Proceso mixto
Diseño de métodos mixtos
La investigación con métodos mixtos combina elementos de la investigación cuantitativa y la investigación cualitativa para responder a su pregunta de investigación. Los métodos mixtos pueden ayudarle a obtener una imagen más completa que un estudio cuantitativo o cualitativo aislado, ya que integra las ventajas de ambos métodos.
La investigación con métodos mixtos puede ser la elección correcta si su proceso de investigación sugiere que los datos cuantitativos o cualitativos por sí solos no responderán suficientemente a su pregunta de investigación. Hay varias razones comunes para utilizar la investigación con métodos mixtos:
Al formular su pregunta de investigación, intente abordar directamente cómo se combinarán los métodos cualitativos y cuantitativos en su estudio. Si su pregunta de investigación puede responderse suficientemente a través de un análisis cuantitativo o cualitativo independiente, un enfoque de métodos mixtos puede no ser el adecuado.
Ejemplo de investigación Quiere investigar la seguridad de los ciclistas en las zonas de alto tráfico de Ámsterdam. Si está interesado en la frecuencia de los accidentes y dónde se producen, podría ser un análisis cuantitativo directo. Si está interesado en la naturaleza de las quejas presentadas por los ciclistas, o en sus percepciones sobre el uso de la bicicleta en determinadas zonas, entonces un enfoque cualitativo puede encajar mejor.
Enfoque de método mixto
La investigación multimetodológica o multimétodo incluye el uso de más de un método de recogida de datos o de investigación en un estudio de investigación o conjunto de estudios relacionados. La investigación con métodos mixtos es más específica, ya que incluye la mezcla de datos cualitativos y cuantitativos, métodos, metodologías y/o paradigmas en un estudio de investigación o conjunto de estudios relacionados. Se podría decir que la investigación con métodos mixtos es un caso especial de la investigación multimétodo. Otra etiqueta aplicable, pero menos utilizada, para la investigación multi o mixta es el pluralismo metodológico. Todos estos enfoques de la investigación profesional y académica hacen hincapié en que la investigación monométodo puede mejorarse mediante el uso de múltiples fuentes de datos, métodos, metodologías de investigación, perspectivas, puntos de vista y paradigmas[1][2][3].
El término multimetodología se utilizó a partir de la década de 1980 y en el libro de 1989 Multimethod Research: A Synthesis of Styles de John Brewer y Albert Hunter. Durante la década de 1990 y en la actualidad, el término investigación con métodos mixtos se ha hecho más popular para este movimiento de investigación en las ciencias del comportamiento, sociales, empresariales y de la salud. Este enfoque de investigación pluralista ha ido ganando en popularidad desde la década de 1980[4].
Métodos mixtos pdf
Siguiendo unas pautas comunes, la mayoría de los investigadores aplican una metodología cualitativa o cuantitativa. Muchos estudiosos pragmáticos han criticado esta dicotomía por considerarla artificial y contraproducente para el avance del conocimiento científico. Johnson y Onwuegbuzie (2004) encontraron un gran número de errores y mitos importantes en los libros de texto de investigación educativa en relación con el uso adecuado de las técnicas cualitativas y cuantitativas y sugieren superar la estricta separación. En consecuencia, promueven el uso de métodos mixtos para combinar los puntos fuertes y superar las limitaciones de los enfoques tradicionales.
El propósito de este trabajo es presentar la Investigación Cualitativa Comparativa como un método mixto alternativo para el análisis de datos. Siguiendo el interés de la autora por la compleja relación entre los factores sociales y el rendimiento de la innovación de las empresas, el capítulo cuatro se centra en el estudio de las redes de innovación y explora cómo el Análisis C omparativo Cualitativo (ACQ) puede conducir a nuevos conocimientos en este campo específico.
Limitaciones de los métodos mixtos
Los diseñadores de servicios de búsqueda y recomendación en línea a menudo necesitan desarrollar métricas para evaluar el rendimiento del sistema. Este tutorial se centra en los enfoques de métodos mixtos para desarrollar métricas de evaluación centradas en el usuario. Comienza con la elección de cómo se registran los datos o cómo se interpretan los datos registrados actuales, con un debate sobre cómo las ideas cualitativas y las decisiones de diseño pueden restringir o permitir ciertos tipos de registro. Cuando creamos una métrica a partir de esos datos registrados, hay suposiciones subyacentes sobre cómo los usuarios interactúan con el sistema y evalúan esas interacciones. Trataremos cómo son estas suposiciones para algunas métricas tradicionales de evaluación de sistemas y destacaremos los métodos cuantitativos y cualitativos que investigan y adaptan estas suposiciones para que sean más explícitas y expresivas del comportamiento genuino de los usuarios. Discutiremos el papel que pueden desempeñar los equipos de métodos mixtos en cada etapa del desarrollo de las métricas, empezando por la recogida de datos, el diseño de las métricas en línea y fuera de línea y la supervisión de la selección de las métricas para la toma de decisiones. Describimos estudios de caso y ejemplos de estos métodos aplicados en el contexto de la evaluación de sistemas de búsqueda y recomendación personalizados. Por último, concluimos con consejos prácticos para los investigadores cuantitativos aplicados que puedan estar en las primeras fases de planificación de colaboraciones con investigadores cualitativos para el desarrollo de métricas de métodos mixtos.