Mamografia con contraste

Mamografía rsna

ResumenLa mamografía con contraste (CEM) ha demostrado ser superior a la mamografía digital de campo completo (FFDM), pero los resultados actuales están dominados por estudios realizados con sistemas de un solo proveedor. La información sobre la precisión diagnóstica de otros sistemas de CGE es limitada. Por lo tanto, nuestro objetivo fue evaluar el rendimiento diagnóstico de la CGE en un sistema de un proveedor alternativo. Se incluyeron todos los pacientes que se sometieron a la CGE en un hospital en 2019, excepto aquellos con datos faltantes o en los que la CGE se utilizó como herramienta de seguimiento de la respuesta. Tres radiólogos de mama experimentados calificaron las imágenes de baja energía utilizando la clasificación BI-RADS. A continuación, los exámenes completos de la CGE se puntuaron de forma similar. Se utilizaron como estándar de referencia los resultados histopatológicos o un seguimiento mínimo de un año. Se calculó el rendimiento diagnóstico y el AUC y se comparó entre las imágenes de baja energía y el examen CEM completo, para todos los lectores de forma independiente y combinada. Se diagnosticó cáncer de mama en el 23,0% de las pacientes (35/152). En comparación con las imágenes de baja energía, la sensibilidad global de la CGE aumentó del 74,3 al 87,6% (p < 0,0001), y la especificidad del 87,8 al 94,6% (p = 0,0146). El AUC aumentó de 0,872 a 0,957 (p = 0,0001). La realización del CEM en el sistema probado, mostró que, de forma similar a estudios anteriores realizados principalmente en sistemas de otro proveedor, tanto la sensibilidad como la especificidad mejoraron en comparación con el FFDM.

Estado actual de la mamografía con contraste: una revisión exhaustiva

En pacientes con cáncer de mama invasivo, en algunos casos se utilizan métodos de imagen adicionales para decidir el tratamiento quirúrgico adecuado. En la actualidad, se utilizan dos métodos de imagen diferentes para medir la extensión y para probar o excluir la multicentricidad y la multifocalidad.

Esta recomendación se actualizó durante la última reunión del Grupo de Desarrollo de Guías teniendo en cuenta la evidencia disponible hasta el 3 de agosto de 2021. Los detalles completos, incluidos los documentos de apoyo descargables para los profesionales sanitarios, estarán disponibles en breve.

¿Debe utilizarse la mamografía con contraste frente a la resonancia magnética como método de imagen adicional para ayudar a la planificación del tratamiento quirúrgico en mujeres con cáncer de mama invasivo histológicamente confirmado?

En las mujeres con cáncer de mama invasivo histológicamente confirmado, que requieren una evaluación adicional, el Grupo de Desarrollo de Directrices (GDG) del ECIBC sugiere el uso de la mamografía con contraste (CEM) en lugar de la resonancia magnética (MRI) como método de imagen adicional para ayudar en la planificación del tratamiento quirúrgico.

Protocolo de mamografía con contraste

La CEM puede parecer una mamografía normal. Le harán radiografías y sentirá algo de presión. Lo que hace que la CEM sea diferente es que, antes de la toma de imágenes, se le pone una inyección. Le administramos un medio de contraste por vía intravenosa.

Nuestros radiólogos tienen un alto nivel de formación especial en imágenes de mama. De hecho, eso es todo lo que hacen. Este enfoque nos convierte en expertos en reconocer el cáncer en la fase más temprana posible. La CGE también reduce el número de biopsias que realizamos a mujeres que no tienen realmente cáncer.

En la UVA, ofrecemos dos tipos de mamografías con contraste: de cribado y de diagnóstico. Ambas detectan cánceres que las mamografías estándar podrían pasar por alto. Pero el tipo que usted necesita depende de su riesgo y de su tejido mamario.

También podemos tomar biopsias guiadas por CEM de masas sospechosas encontradas durante su mamografía. Las biopsias guiadas por CGE son más rápidas, cómodas y a menudo más confortables que las biopsias tradicionales guiadas por RMN.

Indicaciones y aplicaciones clínicas de la técnica de mamografía espectral con contraste

Hay un repositorio de Github disponible al público (https://github.com/omar-mohamed/CDD-CESM-Dataset) que contiene scripts de ayuda para facilitar el entrenamiento de un modelo de DL en el conjunto de datos, como la lectura de las anotaciones, el preprocesamiento de las imágenes mediante el cambio de tamaño y la normalización, el entrenamiento de diferentes modelos existentes, el aumento de las imágenes durante el entrenamiento y la evaluación de los diferentes modelos y el trazado de los resultados de la segmentación. Los scripts fueron escritos usando Python 3.6 con Tensorflow 2.3 para el proceso de entrenamiento, y OpenCV 4.1 y Pillow 6.1 para el procesamiento de imágenes.

Reimpresiones y permisosSobre este artículoCite este artículoKhaled, R., Helal, M., Alfarghaly, O. et al. Categorized contrast enhanced mammography dataset for diagnostic and artificial intelligence research.

Sci Data 9, 122 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01238-0Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard